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- NOAAのハイブリッドアンサンブル予報:AIと物理を混ぜる理由と効果 2026/7/27
NOAAは気象のアンサンブル予報に、物理モデルとAIモデルを一つの集団に混ぜたハイブリッドを実運用で入れた。AI版の集団は従来の約9%の計算資源で動くが、設計の芯は置き換えではなく足し合わせにある。初期評価では、混ぜた集団が主要な検証指標の大半でどちらか単独より良かったという。
- マテリアルズインフォマティクスの課題:機械学習が効く所と過大評価 2026/7/4
matminer・CrabNet・CGCNNなどOSSスタックが実際に何をするのか、そしてMLが材料開発を本当に加速する場所と過大評価される場所を区別する。
- 脳データのノイズとは?瞬きやドリフトが検出を狂わせる仕組み 2026/6/19
神経データの信号とノイズを分ける作業は、機械学習以前の問題だ。測定・アーティファクト・解釈のギャップが本当のボトルネックである理由を、触れる合成デモとともに論じる。