タグ: 学習
- AIと学習：認知負荷理論で分ける、任せてよい負荷と任せられない努力 2026/8/14
本は読者ごとに較正がずれ、家庭教師は地図を持って困難を課す。AIはどこに立つか。認知負荷理論の三負荷で測ると、強みは較正ずれを消せること、危険は学習が起きる場所の負荷まで頼めば消えること。努力そのものは任せられない。足場は作れるが、既定の勾配はそちらを向いていない。約千人の実験では、プロンプト設計が害の有無を分けた。
- AIを使えば判断力は伸びる？伸びない二つの理由と直し方 2026/8/10
AIの議論は生産性一色だが、同じツールは人間の学習を加速も空洞化もさせうる。「使っていれば上手くなる」という素朴解が破綻する過程を認知負荷理論と熟達研究で追い、負荷の配分と検証ループの二つの修正を経て、判断を持ち込む先が続くかどうかという、ループの固定費を回収できる条件で学習投資の配分を決める。
