タグ: シリーズ:凸包

• 計算機にとって、材料とは何か——「安定」は何に対して測られるのか 2026/6/18

  AIが「新しい材料を発見した」と言うとき、実は何を計算しているのか。結晶の安定性は内在的な性質ではなく、競合する全配置に対する相対値——凸包だ。シリーズ『凸包』第1回。

• 原子のための基盤モデル——ニューラルネットに「力」を覚えさせる 2026/6/18

  DFT は正確だが遅い。何百万もの候補をふるうには遅すぎる。そこで結晶をグラフとして読み、エネルギーと力を予測するニューラルネット——機械学習原子間ポテンシャル——が登場する。LLMの事前学習と分布シフトが、原子の世界でそっくり再演される。シリーズ『凸包』第2回。

• 220万個の新材料——いや、本当に? 2026/6/18

  2023年、あるAIが「人類の知る安定材料を一桁以上増やした、220万個」と発表した。報道は沸いた。そして材料化学者たちが、中身を見にいった。予測から「本当に作れる新材料」までの落差——これがシリーズの山場。

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