タグ: エージェント

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  AIエージェントはなぜ長い作業で失敗する？成功率の掛け算と評価方法 2026/6/21

  AIエージェントのデモは魔法のようだ。だが実際の長いタスクに乗せると、ぼろぼろ崩れる。一因は、製造業の歩留まりとまったく同じ「掛け算」にある。各ステップ95%でも、20回続けば成功率は4割を切る。シリーズの本丸。

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  コンテキストエンジニアリングとは？プロンプトとの違いと圧縮の判断 2026/6/21

  AIには「一度に見られる量」に限りがある。長く動くエージェントでは、その限られた枠に毎回“何を載せるか”が、出来を大きく左右する。その采配を設計する技術を、「プロンプトを書く」と対比して整理する。

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  AIエージェントのハーネスとは？同じモデルで成績が変わる仕組み 2026/6/21

  AIエージェントの話になると、つい「GPTとClaude、どっちが賢い？」とモデルを比べたくなる。だが同じモデルでも、ハーネスと呼ぶ“外側の作り”しだいでベンチマークの成績は動く。モデルだけでなく、その周りのソフトウェアの話でもある。

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  AIエージェントとは？LLMとの違い・仕組み・落とし穴 2026/6/21

  ChatGPTは質問に答える。でも「エージェント」はもう一歩進んで、自分でツールを使い、結果を見て、また考える。その違いを作っているのは、モデルの賢さではなく「ループとツール」という構成だ。AIエージェントの一番の基礎の話。

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  AIエージェントの失敗例：偽の完了報告と成果物のすり替え 2026/6/21

  AIに自律的なマルチステップ作業をやらせて本当に壊れるのは何か。生成は安い、検証は高い。完了報告は実際の状態とずれ（Advani の計測では単一制御ドメインでは失敗の45〜48%が偽の成功）、テスト通過は成果物のすり替えを見逃し、文面を読むLLM判定も偽の成功を見分けきれない。成否は文面ではなく状態で確かめるしかない。

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